استفاده از AIOps در مدیریت خدمات

چرا AIOps را باید بپذیریم؟

با زیرساخت پیچیده IT امروزی، رویکردهای سنتی ITSM دیگر کافی نیستند. کاروکسب‌ها باید از AIOps استفاده کنند تا در محیط امروزی رقابتی و چابک بمانند. AIOps یک رویکرد پیشگیرانه و خودکارتر برای ITSM ارائه می‌دهد و مداخلات دستی را کاهش می‌دهد و در عین حال زمان واکنش به حادثه را بهبود می‌بخشد.

در نتیجه، AIOps  چهره ITSM را با خودکارسازی وظایف معمول، ارائه قابلیت‌های نظارت فعال، و بهبود، تغییر می‌دهد.

AIOps و ITIL4: با هم بهتر است!

همانطور که در ابتدای مطلب گفتیم AIOps یک رویکرد جدید برای عملیات فناوری اطلاعات است که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای خودکارسازی و ساده‌سازی مدیریت خدمات فناوری اطلاعات استفاده می‌کند. این به سازمان‌ها کمک می‌کند تا زیرساخت‌ها و برنامه‌های فناوری اطلاعات خود را با جمع‌آوری داده‌ها از منابع مختلف در سراسر چشم‌انداز فناوری اطلاعات نظارت، تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی کنند.

AIOps  از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده‌ها از منابع مختلف مانند گزارش‌ها، معیارها، هشدارها، رویدادها و حوادث استفاده می‌کند. سپس این سیستم می‌تواند الگوها و ناهنجاری‌هایی را که می‌توانند مشکلاتی را در زیرساخت نشان دهند، شناسایی کند. همچنین می‌تواند در مورد مشکلات احتمالی در آینده پیش بینی کند.

در حالی که AIOps و ITIL4 دو رویکرد مجزا برای مدیریت عملیات IT هستند، اما می‌توانند به طور یکپارچه با هم کار کنند. AIOps با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تشخیص و حل حادثه، می‌تواند به ساده‌سازی فرآیندهای مدیریت حادثه در هماهنگی با بهترین شیوه‌ها در چارچوب ITIL4 کمک کند. این ترکیب زمان‌های حل سریع‌تر حادثه را در عین کاهش زمان خرابی فعال می‌کند.

این سیستم می‌تواند کارهای معمولی مانند حل حادثه یا مسیریابی تیکت‌ها را خودکار کند. همچنین می‌تواند راه‌حل‌هایی را بر اساس داده‌ها و روندهای گذشته توصیه کند. این رویکرد مداخلات دستی را کاهش می‌دهد و زمان واکنش به حادثه را بهبود می‌بخشد.

استفاده از AIOps در ITIL بخصوص برای مدیریت محیط‌های پیچیده IT مزایای بیشماری را رقم می‌زند. و با استفاده از بهترین تمرینات از هر دو چارچوب، می‌توانید یک مدل عملیاتی کارآمدتر و مؤثرتر ایجاد کنید که با نیازهای کسب‌وکار شما همسو باشد.