محاسبه‌ نرخ شکست MTBF ، رمز موفقیت در مدیریت خدمات!

محاسبه‌ نرخ شکست MTBF ، رمز موفقیت در مدیریت خدمات!

مدانت

چند نمونه MTBF در ITSM

MTBF همه چیز در مورد پیش بینی قابلیت اطمینان یک سیستم یا جزء است. این یک معیار مهم برای ITSM است زیرا به ما کمک می‌کند تا حوزه‌های مشکل بالقوه را قبل از تبدیل شدن به مشکلات واقعی شناسایی کنیم. در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از MTBF آورده شده است:

نرخ خرابی سخت افزار

یکی از کاربردهای متداول MTBF این است که پیش بینی کند که چه زمانی احتمال وقوع خرابی سخت افزار وجود دارد. برای مثال، فرض کنید سروری دارید که دارای MTBF 50000 ساعت است. این بدان معناست که به طور متوسط، می‌توانید انتظار داشته باشید که سرور قبل از تجربه خرابی، حدود ۵۰۰۰۰ ساعت کار کند. با استفاده از این اطلاعات، می‌توانید قبل از اینکه سرور واقعاً از کار بیفتد، به طور فعال برای تعویض یا تعمیر برنامه ریزی کنید. این موضوع در مدیریت مشکل عصای دست شما خواهد شد!

نرخ خطای نرم افزار

MTBF همچنین می‌تواند برای پیش بینی میزان خطای نرم افزار استفاده شود. به عنوان مثال، فرض کنید که روی یک پروژه توسعه نرم افزار کار می‌کنید و می دانید که کد دارای MTBF 100 ساعت بین خطاها است. به این معنی که به طور متوسط در هر ۱۰۰ ساعت استفاده، می‌توان انتظار داشت که نرم افزار با خطا مواجه شود. این اطلاعات می‌تواند به شما در برنامه ریزی برای آزمایش و اشکال زدایی کمک کند و اطمینان حاصل کند که مشکلات احتمالی قبل از انتشار نرم افزار برای کاربران شناسایی می‌شوند.

برنامه ریزی تعمیر و نگهداری

MTBF همچنین می‌تواند برای برنامه ریزی تعمیر و نگهداری استفاده شود. با دانستن میانگین زمان بین خرابی‌ها، می‌توانید تعمیر و نگهداری و بازرسی‌های منظم را برای جلوگیری از خرابی‌ها برنامه ریزی کنید. به عنوان مثال، اگر پمپی با MTBF 10000 ساعت دارید، می‌توانید هر ۵۰۰۰ ساعت یکبار تعمیر و نگهداری را برنامه ریزی کنید تا مشکلات احتمالی را قبل از اینکه منجر به خرابی شود برطرف کنید.

بهبود قابلیت اطمینان سیستم

در نهایت، MTBF می‌تواند برای بهبود قابلیت اطمینان کلی سیستم استفاده شود. با ردیابی MTBF در طول زمان، می‌توانید مناطقی را شناسایی کنید که به طور مداوم MTBF کمتری دارند و بر بهبود آن مناطق برای افزایش قابلیت اطمینان کلی سیستم یا جزء تمرکز کنید.

 برای مثال، اگر متوجه شدید که نوع خاصی از هارد دیسک به طور مداوم دارای MTBF کمتری نسبت به سایرین در سرورفارم شما است، می‌توانید روی درایوهای با کیفیت بالاتر سرمایه‌گذاری کنید یا عوامل دیگری را که ممکن است بر قابلیت اطمینان آن‌ها تأثیر می‌گذارد بررسی کنید.

در نتیجه، MTBF یک معیار مهم برای ITSM است زیرا امکان حل مشکل و برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری فعال را فراهم می‌کند. با استفاده از MTBF برای پیش‌بینی خرابی‌های سخت‌افزاری، نرخ خطای نرم‌افزار و موارد دیگر، متخصصان فناوری اطلاعات می‌توانند اطمینان حاصل کنند که سیستم‌ها و اجزای آن تا حد امکان روان کار می‌کنند و زمان خرابی را به حداقل می‌رسانند و هزینه‌ها را کاهش می‌دهند. مهم است که به خاطر داشته باشید که MTBF تضمینی برای قابلیت اطمینان نیست، بلکه یک میانگین آماری است که می‌تواند به عنوان ابزاری برای برنامه ریزی و بهبود عملکرد سیستم استفاده شود. این نه تنها تضمین می‌کند که تجهیزات شما مطابق با هدف کار می‌کنند، بلکه احتمال خرابی غیرمنتظره سیستم را نیز کاهش می‌دهد. این پیشگامی باعث صرفه جویی در زمان و هزینه شما در دراز مدت می‌شود!

بهبود تصمیمات

یکی دیگر از مزایای استفاده از MTBF، توانایی بهبود قابلیت اطمینان از تصمیمات ماست. با ردیابی MTBF در طول زمان، می‌توانید مناطقی را شناسایی کنید که به طور مداوم MTBF کمتری دارند و بر بهبود آن مناطق برای افزایش قابلیت اطمینان کلی سیستم یا جزء تمرکز کنید. مثلا جابجایی مکرر یک کارمند یا اخراج او در یک بازه‌ زمانی از دو شرکت میتواند ناشی از نرخ شکست باشد با محاسبه و اندازه‌گیری آن می‌توان نقاط ضعف را شناسایی و جلوی آنرا برای موارد آتی گرفت در مدیریت منابع انسانی و ریزش نیروها نیز به همین شکل. بعبارتی تعیین میانگین زمان نرخ شکست در هرچیزی که منجر به شکست می‌شود قابل تعمیم است. هرچند این رویکرد به متخصصان فناوری اطلاعات بیشتر کمک می‌کند تا سیستم‌های خود را برای دستیابی به عملکرد بهینه تنظیم کنند و در عین حال حداکثر زمان کار را تضمین کنند. با شناسایی سیستم‌های سخت افزاری یا نرم افزاری با MTBF پایین‌تر نقاط مهلک را شناسایی و ازبین ببرند.

سخن پایانی:

MTBF یک معیار مهم برای پیش بینی طول عمر مورد انتظار یک محصول یا سیستم است. با جمع‌آوری دقیق داده‌ها و استفاده از ماشین‌حساب MTBF، تولیدکنندگان می‌توانند برای قابلیت اطمینان و بهینه‌سازی برنامه‌های تعمیر و نگهداری طراحی کنند. با این حال، مهم است که به یاد داشته باشید که MTBF دارای محدودیت‌هایی است و باید در کنار سایر عوامل هنگام ارزیابی قابلیت اطمینان محصول استفاده شود. در اینجا شکست های بسیاری هست که باید با شیوه های درست بر آنان غلبه کنید.

مدانت
مدانت
شرکت‌ مدانت از برندهای محبوب فناوری‌ اطلاعات و ارتباطات در حوزه‌ی آموزش، پیاده‌سازی و عرضه ابزار ITIL، تجارت آنلاین، تحول دیجیتال و ارایه‌‌کننده‌ی محصولات مدیریتی تحت‌وب در ایران است. این مقاله‌ی آموزشی منحصراً مربوط به مدانت بوده و برای نخستین بار توسط این شرکت برای شما تولید و منتشر شده.
0 0 رای ها
امتیازدهی به مقاله
اشتراک در
اطلاع از
guest

حل معادله *

0 نظرات
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
error: نیازی به کپی نیست همه چیز در دیدرس شماست
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x